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易胜博比分:帮助社会有效地解决各种复杂问题

时间:2021/10/12 12:03:31  作者:  来源:  浏览:5  评论:0
内容摘要:与Card类似,Angrist在过去的几十年里通过使用自然实验方法和工具变量处理提供了各种令人信服的实证分析,帮助社会有效地解决各种复杂问题。这些问题包括教育投资、医疗保险、移民问题、劳工投资、恐怖主义和计量统计。特别是在教育领域,安格瑞斯特的许多文章被认为是经济学的经典。例如,Angrist利用结构工具变量和两阶段最...

与Card类似,Angrist在过去的几十年里通过使用自然实验方法和工具变量处理提供了各种令人信服的实证分析,帮助社会有效地解决各种复杂问题。这些问题包括教育投资、医疗保险、移民问题、劳工投资、恐怖主义和计量统计。特别是在教育领域,安格瑞斯特的许多文章被认为是经济学的经典。例如,Angrist利用结构工具变量和两阶段最小二乘估计(two-stage least squares Estimate, 2SLS)来解决教育时间和未来工资水平模型构建的内生问题。这有效地证明了教育时间的延长可以显著提高未来的工资水平。因此,他反对美国的义务教育法案对学生的经济意义不大的观点。


此外。安格瑞斯特还就学校政策的影响提供了其他具有广泛影响的实证分析。例如,他研究了一些具体问题,比如学校是否应该投入资源,采取各种激励措施来提高学生的表现。其中,Angrist & Lavy (Angrist & Lavy, 1999)对学校班级规模的研究被学术界广泛引用。具体来说,Angrist使用自然实验和工具变量,发现在大多数领域,小班授课有利于提高学生的表现。但在社会风气较差的地区,这种关系并不显著。这强调了区域特色、教学资源和教学规模之间的关系。Angrist和Kruger共同提出了Fuzzy Discontinuous Regression Design(模糊不连续回归设计),为研究同伴效应的存在提供了可靠的经验证据。(伙伴效应-伙伴效应,当相邻的平等个体在各种社会关系中互动时,一个个体的行为和决策会受到同一群体中其他人的行为和决策的影响)


Angrist还探讨了家庭成员之间的互动对劳动力供给的影响。例如,孩子的数量对父母工作决策的影响。他的实证研究证实,如果丈夫的个人教育水平和收入水平较高,那么妻子不会因为子女的增加而减少劳动力供给。最后,我要提到的是Angrist和Inbens在推进非实验微测量方法方面的杰出成就。Angrist和Inbens的最大贡献是在计量经济学和流行病学领域为处置效应工具变量估计的应用提供了一系列方法和注意事项。这有效地帮助了大量经济学家更准确地分析经济运行中的具体因果关系。


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